Learning curve for lateral lymph node dissection in rectal cancer – a systematic review of literature / Кривая обучения латеральной лимфодиссекции при раке прямой кишки: систематический обзор литературы: Резюме

# Оригинал (английский) Перевод (русский)
1

Сожалеем, но текст оригинала доступен только зарегистрированным пользователям.

0Кривая обучения латеральной лимфодиссекции при раке прямой кишки: систематический обзор литературы (Mikelangelo)
2
0Резюме (Mikelangelo)
3
0Предпосылки (Mikelangelo)
4
0Латеральная лимфодиссекция (ЛЛД) остаётся предметом дискуссий из-за различий в онкологических принципах между Востоком и Западом, сложной анатомии таза и риска осложнений. Цель данного систематического обзора — определить количество случаев, необходимое для достижения хирургической компетентности в выполнении ЛЛД, а также оценить послеоперационные исходы на разных этапах кривой обучения. (Mikelangelo)
5
0Методы (Mikelangelo)
6
0Был проведён систематический поиск литературы в PubMed и Google Scholar для выявления исследований, анализирующих кривую обучения ЛЛД при резекции рака прямой кишки. Для анализа и представления данных использовалась трёхфазная модель, включающая этап обучения, этап компетентности и этап мастерства. Отдельно был выполнен анализ кривой обучения для открытой, лапароскопической и робот-ассистированной ЛЛД. Для робот-ассистированной ЛЛД на разных этапах кривой обучения оценивали кровопотерю, продолжительность операции, количество удалённых лимфатических узлов, урологические осложнения и послеоперационную заболеваемость. (Mikelangelo)
7
0Результаты (Mikelangelo)
8
0Из 616 просмотренных статей восемь исследований соответствовали критериям включения. В семи исследованиях был представлен анализ кривой обучения для робот-ассистированной ЛЛД, а в одном исследовании — для лапароскопического и открытого доступов. В пяти исследованиях показателем обучения была продолжительность операции, в двух исследованиях — количество удалённых лимфатических узлов, а в одном исследовании — количество удалённых лимфатических узлов и задержка мочи. Во всех исследованиях для анализа кривой обучения использовался метод кумулятивной суммы (КУСУМ). Независимо от выбранного показателя обучения, хирургическая компетентность при робот-ассистированной ЛЛД достигалась после 12–53 случаев, при лапароскопической ЛЛД — после 19 случаев, а при открытом доступе точка перегиба кривой обучения не была выявлена. При робот-ассистированной ЛЛД кровопотеря, урологические осложнения и послеоперационная заболеваемость снижались на этапе мастерства. (Mikelangelo)
9
0Заключение (Mikelangelo)
10
0Кривая обучения ЛЛД пока не стандартизирована из-за различий в дизайне исследований, типе ЛЛД и используемых показателях обучения. Необходимы дальнейшие хорошо спланированные и методологически единообразные исследования для установления ориентиров обучения и улучшения исходов лечения пациентов. (Mikelangelo)
11
0Регистрация в базе данных PROSPERO: CRD420251050015. (Mikelangelo)