Оценка факторов риска развития доброкачественных нарушений дефекации: хирургическая перспектива
Резюме
Цель
Остается неопределенность относительно того, какие факторы риска важны для развития проблем с дефекацией, в результате неоднородности опубликованных данных.
Понимание влияния факторов риска может быть важным при выборе целей при профилактике или лечении заболевания.
Целью данного исследования было выявление и оценка факторов риска развития недержания кала и хронических запоров.
Методы
Факторы риска хронического запора и недержания кала были подробно перечислены в научной литературе, а затем анонимно оценены (50 экспертами преимущественно по колоректальной хирургии из Британского общества тазового дна) с использованием методики Delphi.
Каждый фактор риска был оценен как независимый, сопутствующий или не являющийся фактором риска.
Независимым факторам риска была присвоена оценка от 1 (не важно) до 10 (критически важно) с вычислением среднего значения (± стандартное отклонение).
Результаты
Были оценены тридцать восемь факторов риска развития хронического запора.
Восемнадцать были классифицированы как независимые, а 16 - как сопутствующие факторы.
Опиоидная анальгезия (7,87 ± 2,05), расстройства пищевого поведения (7,80 ± 1,72) и злоупотребления в анамнезе (7,70 ± 1,89) были оценены как наиболее важные независимые факторы риска.
Женский пол (6,60 ± 2,02) считался независимым фактором риска, но увеличение возраста оценивалось как сопутствующий фактор.
Были оценены тридцать три фактора риска развития недержания кала.
Двадцать были классифицированы как независимые, а восемь - как сопутствующие факторы.
Разрыв третьей или четвертой степени (8,88 ± 1,57), инструментальное родоразрешение (8,47 ± 1,58) и множественные роды (8,00 ± 1,63) были оценены как наиболее важные.
Увеличение возраста (7,41 ± 2,14) и женский пол (7,58 ± 2,05) рассматривались как независимые факторы риска.
Выводы
С помощью метода Delphi было отобрано несколько факторов риска развития хронических запоров и недержания кала.
Эти факторы будут учтены в байесовских моделях прогнозирования заболеваний, которые сочетают данные и экспертные знания.
Внимание! Этот перевод, возможно, ещё не готов.
Его статус: идёт перевод
Переведено на Med-library.ru: https://med-library.ru/book/23/49
Переводчики: Mikelangelo
Готово: